ADALINE perceptron app

Her kan du træne en percepton ved at bruge de opdateringsregler, som kaldes for ADALINE. Samtidig laves der også 5-folds krydsvalidering.

Gør følgende

  • Upload data (.xlsx eller .csv format).

  • Vælg den kolonne som angiver targetværdien (skal være kodet +/- 1).

  • Vælg de forklarende variable (feature-/input-værdier).

  • Ændr eventuelt på startvægte, learning rate, stopkriterium og/eller det maksimale iterationer – eller behold default værdierne.

  • Vælg antal af fold i \(k\)-folds krydsvalidering (default er 5).

  • Tryk på "Kør ADALINE!"

Output fra algoritmen

  • Information om hvad du har valgt som features og targetværdi.

  • Værdien af de estimerede vægte.

  • En figur, som viser, hvordan vægtene har ændret sig for hver iteration. Hvis graferne for alle vægtene er fladet ud, er det tegn på, at algoritmen er konvergeret.

  • Resultatet af krydsvalidering her angivet som klassifikationsnøjagtigheden (den gennemsnitlige andel som er klassificeret korrekt ved \(k\)-folds krydsvalidering).

  • Til sidst en tabel med data.