Materialer

Noter om diverse AI relaterede emner.

Perceptroner
Forløberen til kunstige neurale netværk er perceptroner, som du kan læse mere om her.

Kunstige neurale netværk
En grundig gennemgang af matematikken bag kunstige neurale netværk.

Logistisk regression
I denne note skal vi se på logistisk regression. Måske har du allerede hørt begrebet "logistisk" i gymnasieundervisningen i forbindelse med logistisk vækst. Det er et helt…

Retningsafledede og gradientnedstigning
En introduktion til retningsafledede og gradientnedstigning.

Naiv Bayes klassifier
Beskrivelse af naiv Bayes klassifikation.

Clustering med K-means
Clustering med K-means er en metode, som kan bruges til at opdele observationer i et antal grupper.

Overfitting, modeludvælgelse og krydsvalidering
Hvordan vælger man den bedste model til beskrivelse af data? Skal man bare vælge den mest komplicerede? Eller kan der mon gå noget galt? Det handler overfitting og…

Afstande og feature-skalering
Lidt om afstande mellem punkter, ord, DNA-strenge og feature-skalering.
No matching items

Videoer

Til en del af materialerne findes en række videoer, hvor teorien forklares. Der er linket til de relevante videoer under de respektive materialer, men en samlet liste findes også her.